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数据科学与大数据技术

来源:  作者:  时间:2024-10-12  浏览:


   制:四年;授予学位:工学学士学位

培养目标:本专业培养德智体美劳全面发展、具有一定的人文社会科学、扎实的自然科学基础理论知识,具有较强的工程实践能力,具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事复杂的大数据工程问题的分析、设计、开发、测试、维护和项目组织能力;具备较强的团队协作能力和创新精神;能在智慧交通、智慧城市、智慧教育等“大数据+”领域从事科研、开发与管理的高级应用型人才。经过毕业后五年左右的工程实践,能发展为可以独立完成大数据平台运维管理、数据挖掘与分析、大数据综合应用开发、大数据项目管理的高级应用型专业技术人才。

主要课程:数据科学与大数据导论、高等数学、概率论与数理统计、离散数学、程序设计基础、数据结构与算法、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络、Python程序设计与可视化、数据分析与数据挖掘、大数据处理技术、机器学习、人工智能原理等。

实践教学包括Python程序设计与可视化实验、大数据应用综合实训、数据采集与数据存储综合设计、数据分析与数据挖掘综合设计、专业实习、教学实验、社会实践、课程设计、综合设计、毕业设计等环节。

就业前景:毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、交通等领域大数据平台的运维与开发、大数据的分析与智能计算等相关科研与开发工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。


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